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Qlik Sense與Tableau:自助服務分析工具的比較

責任編輯:cres 作者:Martin Heller |來源:企業網D1Net  2020-08-11 09:53:11 原創文章 企業網D1Net

自助式商業智能已成為業務決策的首選工具。下面來看看Qlik Sense和Tableau在功能和價格上的比較結果。
 
商業智能(BI)和分析平臺長期以來一直是業務的重要組成部分,但是由于自助式商業智能工具的興起,在數據科學家和數據庫管理員的支持下,分析的責任已從IT轉移到業務分析師。
 
結果,商業智能已經發生了變化,從由記錄型系統生成各種月報到基于各種內部和外部資源的數據以交互方式發現和共享各種趨勢,預測以及業務問題的答案。采用自助式商業智能的企業無需花費數月的時間做決定,而是可以在數天內決定要采取的行動方案。但是,到底哪種自助式商業智能平臺適用于貴組織?這也許是個很難回答的問題。你應該從業務用戶以及IT基礎設施的角度來確定最合適的平臺。
 
那么使用商業智能平臺的人是否具備相應的技能呢?你的員工可以輕松學習和使用它嗎?它使分析師的工作變得更輕松,還是弊大于利?
 
商業智能平臺能夠讀取你所有的內部和外部數據源嗎?你可以輕松地在平臺內清理和轉換數據嗎?你可以與公司中的任何人共享分析嗎?或僅與許可用戶共享分析?
 
Qlik Sense和Tableau是自助式商業智能中的兩個佼佼者。下面我們來看看這兩種平臺的比較以及哪些因素對確定組織應選擇哪個平臺來說可能很重要。
 
Qlik Sense
 
Qlik Sense于2014年推出,這是一種自行開發的商業智能和可視化產品,它基于與QlikView相同的內存內關聯數據索引引擎。2016年,Qlik將報告引擎(以前僅可與QlikView一起使用)也添加到Qlik Sense中。
 
Qlik Sense 2.0是功能非常強大的數據發現和交互式分析工具。它幾乎可以連接到任何SQL數據庫并且可以很好地控制可視化。但是,它在呈現可視化效果方面不像Tableau那樣易學易用或不如Tableau靈活。
 
商業智能的數據導入往往是一個混亂的過程。Qlik Sense 2.0會嘗試關聯不同表中名稱相同的字段,但它還會比較數據并提出與相似字段有關的各種建議。這一新功能稱為智能數據加載(Smart Data Load)。
 
Qlik Sense 2.0還推出了Qlik DataMarket,Qlik DataMarket是六類可用的公共和商業數據的來源:商業、貨幣、人口統計、社會、天氣和經濟。分析私有數據時擁有公共數據將大有裨益。
 
Qlik通常以壓縮的形式將數據保存在內存中。但是,有時你的數據太多,多到無法存入可用內存中,在這種情況下,Qlik Sense可以使用“直接發現”模式,該模式按需將內存中的數據與數據庫中的數據結合在一起。在直接發現模式下,某些字段僅以可在表達式中使用的元數據/符號表的形式被加載到內存中。人們將根據需要查詢數據庫中的實際數據。
 
使用Qlik Sense時,你可以將書簽保存到當前工作表的當前選擇狀態,還可以將書簽組合成各種故事并添加文本和其他注釋,從而使故事不言自明。如果你使用故事進行實時演示,那么你就可以深入查看源頭以獲取任何可視化內容來回答問題,然后回到故事本身。
 
Qlik的綠白灰三色關聯體驗,其中顏色指示狀態(“已選-可選-未選”)有助于你發現各種相關數據和不相關數據而無需進行數據挖掘——細節做得很到位!我也喜歡Qlik定義表達式的方式。Qlik Sense能很好地控制可視化外觀——這方面雖然比Microsoft Power BI做得好。
 
Tableau
 
Tableau稱其產品是“按你的思維方式運作的分析工具”,它還說這些工具利用了“人與生俱來的本事,即快速發現視覺規律,揭示每天都能碰到的各種機會和靈光乍現的一瞬間”。盡管你可以對眾多其他商業智能工具做出同樣的評價,但這么說也不是沒有道理。
 
分析流程的可視化發現階段是最重要的環節,但并非所有人都愿意在這個環節大費周折。根據我的經驗,導入和調節數據多半會占用你花在商業智能產品上的時間,占用率高達80%。
 
既然Tableau可以進行跨數據庫聯接,你可能會導入多個數據源并將它們聯接起來,盡管如果貴公司大到(或有錢到)可以創建自己的數據倉庫,那么大多數數據源都可以托管在這個數據倉庫中。
 
然后,你要逐行過濾和調整數據。最后,你將達到可以真正開始創建可視化效果的地步,盡管在嘗試進行研究時執行其他數據轉換的做法很常見。但是在Tableau中可以輕松完成數據調整和轉換。人們無需返回到導入階段添加計算字段或過濾數據。
 
Tableau的視覺發現功能非常強大,Tableau因其易于實施,能夠精確控制圖表展示的特點而成了行業標桿。你可以創建Tableau可視化,其方法是單擊或拖動你感興趣的維度(通常是各種離散的類別或特征)和度量(各種數值),你要么自行選擇標記(顯示類型,例如條形圖,線形圖和點狀圖),要么使用自動標記選擇,要么使用“向我展示”的方法來選擇可視化。
 
為了獲得更多控制,你可以將維度和度量拖到特定的標記特征或“架子”上。當你了解分析中發生的種種事情后,你就可以與他人共享各種儀表板和故事。無論你是在Tableau Desktop環境中工作并需要上傳數據,還是你已經在線做分析,你都可以通過將數據發布到Tableau Server或Tableau Online輕松完成。
 
Tableau的定價略低于Domo并根據你期望每個用戶所需的使用量來提供三種不同的用戶許可證。Tableau Server:每位用戶每月支付70美元(Creator),每位用戶每月支付35美元(Explorer),每位用戶每月支付12美元(Viewer);Tableau Online:每位用戶每月支付70美元(Creator),每位用戶每月支付42美元(Explorer),每位用戶每月支付15美元(Viewer)。
 
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關鍵字:大數據 數據分析 自助服務分析

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