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如何挖掘流程以獲得機器人流程自動化的價值

責任編輯:cres 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2020-09-22 13:25:49 本文摘自:機房360

證明和維持成功的機器人流程自動化(RPA)程序的一個共同挑戰是創建一個強大的最佳過程候選者渠道。并不是每個組織都有意愿和能力來建立可擴展的自我維持的機器人過程自動化專業知識中心(CoE)。在某些情況下,機器人流程自動化(RPA)的好處是相當有限的,其成本無法證明是合理的。
 
如今,很多企業在云中采用了機器人流程自動化(RPA),因此有許多方法可以在不承擔專業知識中心(CoE)費用的情況下實施機器人流程自動化(RPA)。
 
那么如何找到管道的流程?
 
為了找到最佳的管道流程,可以使用業務流程發現(BPD)方法。業務流程發現(BPD)是利用旨在優化或自動化的方法來定義,分析和衡量流程的過程,從而發現業務流程。業務流程發現(BPD)有兩種方法:人工和自動。
 
人工發現流程的成本相對較低,并且使組織的其他成員參與機器人流程自動化(RPA)旅程。這是通過創建具有價值的業務的好方法。它還提供了新的職業發展路徑,從RPAAnalyst甚至RPADeveloper后臺代理。這種參與度和新機會對企業的組織文化很重要。
 
更為傳統的人工方法要求分析師和主題專家(SME)相互配合,在發現和記錄過程細節時參加研討會和訪談。
 
近年來,另一種方法自動化過程發現(APD)已獲得了業界的廣泛認可。它有望揭露更廣泛的業務流程集的現實情況,而不會給利益相關者或中小型企業帶來高資源需求;甚至它甚至發現它已被機器人流程自動化(RPA)產品所采用,例如Automation Anywhere DiscoveryBot,Kryon Process Discovery和UiPath Process Mining&TaskMining。
 
流程挖掘與任務挖掘
 
自動化過程發現有兩種技術,即流程挖掘和任務挖掘,每種都有各自的優點。
 
流程挖掘是一組方法和工具,可以分析系統事件日志以生成有關系統中正在執行的任務序列的事實數據。然后,分析師將序列建?;蚪M織到流程中以進行進一步分析。一些過程挖掘工具為特定目標系統提供了預定義的過程,可以實現更快的結果。
 
任務挖掘產生與流程挖掘類似的輸出,但是數據來源于用戶的桌面活動。在此所說的是在桌面上安裝軟件來記錄用戶的行為,然后集中存儲多個用戶的數據進行分析。
 
記錄用戶的桌面活動是一種侵入性很強的解決方案,以至于需要進行嚴格的審查。此活動需要更多時間來配置和驗證,以確保不記錄任何PII、其他安全信息和個人活動。一旦收集了數據,就需要付出額外的努力來查看捕獲的任務序列并將它們組織到流程中。與過程挖掘不同,沒有預定義的過程。
 
流程挖掘為企業提供后端事務,而任務挖掘為企業提供跨多個應用程序的用戶桌面活動視圖。流程挖掘和任務挖掘均會生成Petri-net之類的圖表,向企業顯示整個相關任務的流程,這些流程中的動作順序和變體。這兩種方法產生不同的智能,并且每種方法都需要使用自己的步驟來生成可用的輸出。流程挖掘可以連續執行并監視流程的前進,而任務挖掘通常不能實現為持續的流程改進解決方案。
 
通過任務挖掘加速機器人流程自動化(RPA)
 
在將自動化擴展到其他業務領域時,企業經常聽到業務忙于工作,以致無法花時間改善流程。任務挖掘工具可以解決此問題,并且可以產生良好的結果來加速機器人流程自動化(RPA)。
 
關于機器人流程自動化(RPA),任務挖掘的一些最佳功能是能夠從其記錄的用戶中提取擊鍵級別的動作,揭示流程中的變體,生成實際指標以及輸出構建流程定義所需的已定義流程的屏幕截圖的能力。
 
流程定義文檔(PDD)必須逐步準確地顯示機器人應該做什么,因此它不應僅基于屏幕截圖。仍然需要有關流程的其他知識,例如了解正在制定的業務決策,時間安排和其他約束條件。在完成流程定義文檔(PDD)之前,仍然需要分析師與SME一起清理所有詳細信息。
 
在評估流程的投資回報率(ROI)時,必須對任務挖掘工具執行相同的操作,因此,這里有一些主要注意事項:
 
• 獲得安全和IT團隊以及人力資源部門在變更管理方面對這種工具的認可。
• 配置任何修訂和個人交易。
• 留出時間分析需要中小企業支持的結果,以幫助確定哪些任務屬于哪個流程。
• 讓分析師和中小企業有時間完成流程定義文檔(PDD)。
 
顯然,通過任務挖掘,對業務用戶的干擾減少了,企業可以看到實際的指標數據和他們的工作的屏幕截圖。這種方法確實節省了一些步驟,從而提供了更準確的指標和了解流程實際的窗口。但是,這并不能完全避免最初的挑戰,即花費時間來了解中小企業的流程知識。
 
追求價值
 
流程挖掘并不是真正意義上的為機器人流程自動化(RPA)計劃提供流程發現好處,但是,如果企業已經擁有這樣的工具,則可以利用其流程管理和改進分析功能來發現自動化機會。任務挖掘雖然對于概述任務序列及其度量非常有益,但不會自動生成完整的流程定義文檔(PDD)。它將幫助企業更快地到達那里,并提供更廣泛的過程覆蓋。
 
最終,企業必須評估使用任何任務挖掘解決方案的時間/成本收益??紤]一下可擴展性以及需要多長時間才能完成評估-與獲得相同功能和輸出所需的資源進行比較。無論采用哪種方法,企業仍然需要了解其業務。這些工具無法告訴企業從哪里開始,都要確保自己有一個良好的計劃,最重要的是確??梢哉故緝r值。

關鍵字:機器人流程自動化 RPA

本文摘自:機房360

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